Päivitetty 6.2.2024
Miksi vaivautua koodaamaan, koska datojen analysointiin sopivia valmisohjelmia (Excel, SPSS jne.) on olemassa? Seuraavassa muutamia Pythonin vahvuuksia:
- Python kattaa kaikki data-analytiikan osa-alueet.
- Jos sinulla ei ole aiempaa kokemusta koodauksesta, niin opit samalla koodaamaan yhdellä suosituimmista ohjelmointikielistä.
- Python on ketterä ja toimii hyvin isojenkin datojen kanssa.
- Perusasiat hoituvat helposti. Esimerkiksi komennolla data.describe() saat datan kaikkien muuttujien keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut ja komennolla data.corr() saat datan muuttujien väliset korrelaatiot.
- Kerran kirjoitettu koodi on aina suoritettavissa uudelleen. Voit analysoida rakenteeltaan samanlaisia datoja ilman koodin uudelleen kirjoittamista. Voit pienin muutoksin hyödyntää kerran kirjoitettua koodia uusien datojen kanssa.
- Koodi toimii dokumentaationa tehdyistä analyyseistä. Voit milloin tahansa tehdä muutoksia koodiin ja suorittaa analyysit uudelleen.
- Python tarjoaa monipuoliset mahdollisuudet tulosten graafiseen havainnollistamiseen.
- Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli ja sillä laskettuja tuloksia voit käyttää syötteenä muille ohjelmille.
- Pythonilla voit automatisoida data-analytiikkaa.
- Ohjemateriaalia ja esimerkkejä löytyy helposti netistä. Jos kohtaat ongelman, niin kirjoittamalla Googleen englanninkielisen kysymyksen löydät yleensä myös vastauksen (usein stackoverflow-sivustolta). Myös tekoäly (ChatGPT, Bard, Amazon Q jne.) osaa auttaa.
- Python toimii samalla tavoin Windows-, Linux– ja MacOS-käyttöjärjestelmissä.
- Python on ilmainen.
- Pythonilla voit ohjelmoida ja automatisoida myös Exceliä.
Akin menetelmäblogi 