Python-ohjelmointikieli lukuisine ohjelmakirjastoineen on monessa mielessä joustavampi ja tehokkaampi tapa datojen analysointiin kuin Excel, SPSS tai muut valmisohjelmistot. Pythonin käytön yleisyys paljastuu, jos kirjoitat Googleen hakusanat python data science.
Yritän kirjoittamillani ja tulevilla artikkeleilla madaltaa aloittelijan ylitettävänä olevia kynnyksiä.
- Asenna Anaconda – sisältää kaiken tarvittavan datojen analysointiin.
- Jupyter – kätevä väline Python-ohjelmien kirjoittamiseen ja testaamiseen.
- Aineiston avaaminen – Excel- ja csv-muotoiset aineistot.
- Tunnuslukuja Exceliin – laske tunnuslukuja ja kirjoita tulokset Exceliin.
- Frekvenssitaulukot Exceliin – laske aineiston kaikille muuttujille frekvenssitaulukot.
- Ristiintaulukointi – laske ristiintaulukoinnit crosstab-toiminnolla.
- Luokiteltu jakauma – luokittele määrällinen muuttuja ennen frekvenssien laskemista.
Mainokset
